AI能預報颱風嗎？人工智慧正在改變颱風預報

華爲盤古、谷歌GraphCast等AI氣象大模型在颱風路徑預報上已媲美甚至超越傳統數值模式，預報革命正在發生。

AI氣象大模型的崛起

2023年起，AI天氣預報大模型密集亮相，在颱風路徑預報上表現驚豔：

• 華爲盤古氣象大模型：在部分颱風個例上路徑預報優於歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的傳統模式，論文登上《Nature》
• 谷歌DeepMind GraphCast：10天全球預報秒級出結果，多項指標超越傳統模式
• ECMWF AIFS：老牌機構自己的AI模式已投入業務運行
• 我國"風烏""伏羲"等大模型也在颱風預報中實測應用

2023年颱風瑪娃、2024年多個颱風的預報中，中央氣象台已參考AI大模型結果。

AI預報強在哪

• 快：傳統數值模式在超算上跑數小時，AI模型在單塊GPU上幾十秒出10天預報
• 省：算力成本降低幾個數量級，可以跑超大規模集合預報
• 路徑準：學習了幾十年曆史大氣資料，對大尺度引導氣流的把握出色

AI預報的短板

• 強度預報偏弱：颱風內核只有幾十公里，現有AI模型解析度（約25公里）抓不住眼牆細節，強度預報仍依賴傳統方法和預報員經驗
• 極端值平滑：AI傾向輸出"平均化"結果，可能低估爆發性增強等極端事件
• 可解釋性差：報對了不知道爲什麼對，報錯了難以歸因——業務應用中AI目前是"參考"而非"替代"

未來：人機協同

主流方向是AI大模型+傳統數值模式+預報員經驗的融合：AI負責快速給出路徑機率分佈，數值模式提供物理細節，預報員做最終決策。颱風預報的"24小時誤差60公里"紀錄，很可能在AI加持下繼續被重新整理。

颱風說展示的多機構預報中，各國官方預報已越來越多融入AI模型的貢獻——你看到的每一條預報線背後，可能都有AI的參與。